科研学习

发布日期: 2025-07-01

更新日期: 2025-12-11

文章字数: 2.5k

阅读时长: 8 分

请先回答我一个问题：你学文献计量，是不是直接打开B站，找个播放量高的视频，然后跟着UP主一步步地点点点？

人家参数怎么调，你就跟着调；人家图谱怎么解读，你就跟着抄。一顿操作猛如虎，最后导出一张五彩斑斓的图，感觉自己好像什么都学会了，又好像什么都没学会。

相反，你看着那些发表在顶刊上的综述文章，思路清晰，图文并茂，心里只能默默感叹：同样是“聪明绝顶”，他们咋就这么优秀nie？嬛嬛，朕emo啦！！！

别问我怎么知道的，因为我有一个傻fufu的朋友曾经也是这么过来的（好叭，我又无中生友了）

哈哈，如果被我说中了，那么我必须告诉你一个残酷的真相：你可能从一开始就走错了路，并且正在忽视文献计量学习中最为关键的一步。

这篇文章，不打算教你任何具体的软件操作。我只想跟你聊聊那个被90%的人都忽略掉的“ 道之本源 ”—— 文献计量的核心思想和正确的学习路径。

这可能有点颠覆你的认知，但这背后是我熬了无数个通宵、踩了数不清的坑、从上百篇论文和教程中为你提炼出来的血泪经验。今天，我把这些压箱底的宝贝全部分享出来，就是想让你读懂文献计量真正的“道”。相信我，只有掌握了它，你才能真正驾驭CiteSpace这类工具，而不是成为“调参”的奴隶。

一、写在前面

为了尽可能让每位读者都能看得明白，在正式开始之前，我们需要对文献计量有个大致的概念（老鸟可跳过这一部分）。大家都知道它主要是用来进行文献综述的，那它与传统的文献综述过程又有哪些区别呢？

先来看看传统的综述过程：（1）确定研究主题；（2）全面检索引文信息；（3）依据期刊等级、发表年份、引用量、下载量、相关性等衡量指标初步筛选目标文献；（4）对文献进行分类、精读、归纳与总结；（5）撰写成条理清晰的综述型文章。

从这里可以看出，该过程需要作者对自己的研究领域具有相当程度的了解，而这往往需要长时间的阅读和沉淀，且对作者的理论水平和归纳分析能力要求颇高。过往众多的期刊编辑要求综述类文章必须出自（副）教授之手的用意便在于此了。

与之不同的是，文献计量主要通过量化手段对文献条目信息（标题、摘要、关键词、作者等）进行统计分析，借以显化领域发展动态和整体规律。其可操作性强，兼具科学性，即使作者理论水平有限，仍可以依据规范进行合理评判。正因如此，文献计量学得到长足发展，应用软件也如雨后春笋般蓬勃而出（Bibexcel、HisCite、Gephi、Pajek、CiteSpace、Vosviewer…）。

二、常见误区 & 学习路径

现在不少人一提起文献计量，就立马把它等同于CiteSpace。这其实是不对的，文献计量 ≠ CiteSpace / VOSviewer / Pajek…事实上，前者属于“宏大叙事”，涵盖后者，而后者只是前者的应用软件，任何将二者画等号的行为都是错误的，这是
我们必须先走出的首要误区。

部分初学者，甚至是老师，一上来就是跟着实操教程机械性地点点点，对领域内的经典书籍和原理论文则束之高阁，全然不顾。调图时更是将美观性置于科学性之上，待到顺利出图后便自鸣得意，觉得文献计量不过如此。等到真正分析时，或盯着知识图谱，不知所措；或照猫画虎，跟着别人胡乱分析。正是因为这样的浮躁风气，才使得CiteSpace等文献计量软件遭到广泛滥用，备受非议，文章发表难度也水涨船高。

那话说回来，既然理论很重要，是不是要先将理论全部学透再上手实操呢？我的理解是没必要。这样既不现实，也不经济，完全可以穿插着来。个人认为比较合理的学习路径是：

先将理论看个大概，抓住主线后，就上手一两项“明星产品”，比如CiteSpace、VOSviewer。至于具体细节，可以在实操过程中不断进行补充，也就是在战斗中学习战斗(Learning by doing)。如此经过一段时间，才能进入状态，初窥门径。不过，值得注意的是，CiteSpace更新速度很快，应及时沟通交流，掌握更新动态，切忌闭门造车。